インコンテキストラーニング

インコンテキストラーニングとは、おちつきAIラジオでは、モデルを再学習させることなく、プロンプトの中で学習をさせられる手法として語られているテーマである。しぶちょーは、これは番組で前にもちょっと出てきた話だと前置きしつつ、学習をさせずにプロンプトの中で学習させることができる、と説明した（該当箇所を聴く）。

番組での扱われ方

しぶちょーは、音声生成AIがどうやって短い音声からその人の声を作るのかを解説する流れの中でインコンテキストラーニングを取り上げた。番組では、わざわざモデルを学習し直さなくても、プロンプトに情報を入れるだけでその場で学ばせられる点が要点として語られている（該当箇所を聴く）。

音声生成への応用

しぶちょーは具体例として、プロンプトの中にその人の音声をちょっと与えてあげると、「この人の音ってこんな感じだからここら辺にあるよね」というのを学習してくれる、と話した（該当箇所を聴く）。番組では、声を抽象的な領域のどの辺りに位置づけるかをその場で掴ませる仕組みとして、この手法が紹介されている。

他との関係

おちつきAIラジオでは、インコンテキストラーニングが 音声生成AI の精度向上を支える鍵として語られている。番組では、専用モデルを作る時代から言語モデルで音声を生成する時代へと転換した VALL-E の流れの中でこの手法が位置づけられ、学習しすぎてまる暗記になってしまう 過学習（過学習）とは対照的に、再学習なしで柔軟に声を扱える点が強調された。

ここにも登場

• 過学習
• VALL-E