おちつきAIラジオ Wiki
🕸 グラフ

AI 4択クイズ大会

クイズ企画公開収録NotebookLMAI用語会場参加企画

AI 4択クイズ大会とは、おちつきAIラジオの公開収録回で行われた、AIにまつわる用語を4択形式で出題し、会場の参加者と一緒に解いていく企画である。しぶちょーは、番組のソースを全部入れてNotebookLMの機能でクイズにしてもらい、それを皆さんと一緒に解いてもらう、と説明していた。該当箇所を聴く

企画の仕組み

しぶちょーは、番組の内容をすべてソースとして全部書き起こしてあり、これをNotebookLMの機能のテストを使ってクイズにしてもらう、と語っていた。出てくるのは4択のクイズで、これを会場の皆さんと一緒に解いてもらう、と説明されている。おちつきAIラジオでは、この4択クイズ大会が、公開収録(公開収録イベント)の盛り上がる企画の一つとして位置づけられていた。該当箇所を聴く

出題の進め方について、しぶちょーは、かねりんが答えて、最後に自分が答えを言い、皆さんが自己採点する、という流れを示していた。1問目では「次元の呪い/ハルシネーション/リワードハッキング/RLHF」のどれか、という選択肢が読み上げられ、しぶちょーは「簡単ですよ」と会場に投げかけていた。該当箇所を聴く

出題された問題

しぶちょーが解説した1問目は、ルールの抜け穴を突いて報酬を得る現象を問うもので、答えはリワードハッキングだと示された。該当箇所を聴く

ハルシネーションをめぐる問題では、しぶちょーは、その一因として「人間の評価が自信満々な回答を高くする傾向があり、AIがそれに最適化してしまったから」という選択肢Cが答えだと説明していた。該当箇所を聴く

学習とRAGの違いを問う問題では、しぶちょーは選択肢Dとして「学習はAIのパラメーター、つまり脳みそを更新するが、RAG(ラグ)は更新せずに都度外部の情報を参照するだけである」と解説し、これが正解だとしていた。該当箇所を聴く

拡散モデルに関する問題では、しぶちょーは、データをノイズで壊して戻すというプロセスを学習することで、何もないノイズの状態から構造化されたデータを生成する、と解説していた。該当箇所を聴く

さらに、AIにいくつか例題を見せて精度を上げる手法の名前を問う問題では、しぶちょーは「Bのヒューショットです」と答え、ヒューショット(プロンプティング)が正解だとしていた。該当箇所を聴く

番組での位置づけ

おちつきAIラジオでは、このAI 4択クイズ大会が、公開収録の場でリワードハッキング、ハルシネーション、RAG、拡散モデル、ヒューショットといったAI用語を、出題と解説を通じて振り返る企画として機能していた。クイズの問題自体がNotebookLMで番組の書き起こしから生成されている点も含め、番組がこれまで扱ってきた内容を会場の参加者と一緒に確認する場になっていた。司会・解説はしぶちょー(渋町(しぶちょー))が担い、同じ回で語られた自作グッズ(自作グッズ・ガジェット)の話題などと並ぶ、公開収録の目玉企画の一つとして語られていた。該当箇所を聴く

語られ方の変遷

現時点でこのページに蓄積されている範囲は、おちつきAIラジオの公開収録回での初出のみであり、矛盾する語りはない。しぶちょーは、NotebookLMで番組ソースから自動生成した4択クイズを会場と一緒に解く形で企画を進め、リワードハッキング、ハルシネーション、学習とRAGの違い、拡散モデル、ヒューショットといった問題とその答えを解説していた。今後、同様のクイズ企画が別の回で行われた場合は、その語られ方をここに追記していく。該当箇所を聴く

ここにも登場

💬 この話題をAIに質問する(RAG検索へ)→

出典エピソード

  • ef65472455e5bc1d6fcb6c

各セクションの「該当箇所を聴く」リンクから、番組の発話そのものを確認できます。