リクルート
リクルート採用内定辞退者データAIバイアスデータの偏り
リクルートは、おちつきAIラジオのep.57「Googleの炎上事例から考える、AIバイアスを取り除くことの難しさ」で、採用にまつわるデータの扱いとバイアスの事例として取り上げられた企業である。同じ回で語られたAmazonの採用AIの事例とともに、採用の場面でAIバイアスがどう問題になるかを示す具体例として語られた。
内定辞退者データの事例
しぶちょーは、この回で「リクルート社が他のリクルートの業務委託先から内定辞退者のデータを買ってた」と話した。該当箇所を聴く そして、その内定辞退者のデータを「採用に使っていた」と続けた。該当箇所を聴く
番組での論点
しぶちょーは、こうしたデータの使い方について、内定辞退率や「こういうふうに辞退するよね」といったものをデータとして扱うのには「あまりにもバイアスというか偏りがある」と指摘した。該当箇所を聴く
おちつきAIラジオでのリクルートの語られ方は、企業そのものの紹介ではなく、採用判断に持ち込まれるデータの偏り、すなわち学習データの偏りの問題を示す具体例としての扱いだった。元データの偏りがそのまま採用の評価に反映されてしまうという点で、同じ回のAIバイアスをめぐる議論の中心的なケースの一つとして語られている。
ここにも登場
出典エピソード
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