AIのユーモア生成
AIのユーモア生成とは、おちつきAIラジオでは、人工知能に笑いやユーモアを出させることを指すテーマとして語られている。しぶちょーは、AIにユーモアを出させることは「AI完全（AI完全な問題）」と呼ばれる、人工知能のテーマの中でも最も難解なタスクであり、ユーモアを持ったAIは「AIにおける最後のフロンティア」とまで呼ばれるほど難しいと話していた。
概要
しぶちょーは、AIにユーモアを出させるというのは、ちょっと科学的な用語ではないとしつつ「AI完全な問題」という、人工知能のテーマの中でも最も難解なタスクなのだと語っていた（該当箇所を聴く）。そのうえで、ユーモアを持ったAIというのは「AIにおける最後のフロンティア」と呼ばれているくらいやっぱり難しいと話していた（該当箇所を聴く）。
そもそも人間が笑いやユーモアを感じる仕組みって何なのかと踏み込んでいくと、認知心理学とか社会心理学とか、ちょっと小難しい話になっていくのだとも語られていた（該当箇所を聴く）。番組ではこの流れで、緊張と緩和や良性違反理論といった笑いの理論が掘り下げられていった。
プロンプト設計の問題
このエピソードでAIに大喜利をやらせる中で、しぶちょーは、今「面白いこと言って」とか「笑わせてください」と言ってざっくり投げたから、プロンプトの設計が悪いんじゃないのと振り返っていた（該当箇所を聴く）。AIにユーモアを出させること自体の難しさは、こうした投げ方の問題とも地続きで語られている。
良性違反とのトレードオフ
番組では、笑いはギャップがあればあるほど面白く、飛び抜けた違反でも良性であれば笑いはどんどん大きくなると語られていた（該当箇所を聴く）。しかしAIでこれを実現しようとすると、安全装置（ブレーキ）との間でトレードオフが生じる。しぶちょーは、安全装置を取っちゃえばユーモアはいけるけれど、それをまたコントロールできるかは別の話だと話していた（該当箇所を聴く）。結局ブレーキを外してしまったら、もう差別的な発言とかをしてしまうわけで（該当箇所を聴く）、安全とユーモアの両立の難しさが論点になっていた。この違反の良性／悪性という考え方は良性違反理論として、文化による違いは文化依存のユーモアとして番組内で展開されている。
学習・評価の難しさ
しぶちょーは、お笑い芸人さんのようにそれを生業としている人たちは職人技で、その時の空気とか、同じことを言っても多分滑ったり受けたりするわけだと、人間の笑いの繊細さに触れていた（該当箇所を聴く）。こうした難しさを反映して、AIにユーモアを出そうと頑張ってやろうと思うけれど、すげー無難なものしか出てこないとも語られていた（該当箇所を聴く）。
その背景として、しぶちょーは、こういうのがユーモアだよねというのに特化したデータセットを学習していないから、そもそもユーモアが何かというのを学ばせる機会もそんなにないと指摘していた（該当箇所を聴く）。しかも、それを評価するのも人間のフィードバックだったりするわけで（該当箇所を聴く）、学習データの不足と評価の難しさの両面が語られていた。この学習の話は、自作モデルをめぐるFine-tuningや渋町Fine-tuningモデル、対戦相手のChatGPTの話題ともつながっている。
他との関係
このテーマは、笑いの仕組みをめぐる緊張と緩和、良性違反理論、文化依存のユーモアと密接に結びついて語られた。また、AIに大喜利を解かせるという試み（大喜利）の前提としても扱われ、人工知能全体の到達点をめぐるAGI（汎用人工知能）の議論ともつながる位置づけになっている。
ここにも登場
出典エピソード
- 007b871cb2495cf4d91752
各セクションの「該当箇所を聴く」リンクから、番組の発話そのものを確認できます。