ChatGPT

ChatGPTとは、おちつきAIラジオでは、OpenAIが作っている対話型のAIサービスとして語られている存在である。番組では当初、Geminiとの比較の中で、画像生成などを分けずに扱う統合の進み方を説明する対象として語られていた。その後、OpenAI関連の話題の中で、ChatGPTそのものがエージェントとして動く、という説明にも広がっている。さらに「生成AIを使いこなす『プロンプトエンジニアリング』ホントとウソ」回では、ChatGPTを作っているのがOpenAIであることも明示された。10月28日の速報回では、OpenAIのChatGPTを搭載したブラウザ「Atlas」が公開されたものとして扱われ、ChatGPTがブラウザ検索やブラウザ操作に入り込む存在として語られている。11月25日の速報回では、ChatGPTのディープリサーチについて、以前は良いと思っていたが最近はそうでもないと感じるようになった、という評価の変化も語られた。ep.23の速報回では、Geminiとの比較で、ChatGPTは一個前の指示を忘れることがない、という体感も語られている。そしてep.25の速報回では、GPT-5.2になって回答精度が明らかに上がったという実感が語られた。さらにep.27の速報回では、画像生成が新しくなったものの「劣化版バナナ」とも言える微妙さが語られ、開発者向けにGPT Appsの申請受付が始まったことも紹介された。ep.28の「おすすめのAI書籍5選」回では、サム・アルトマンの半生を描いた本の中で「ChatGPT」という単語が後半3割くらいでやっと出てくる、という形でも触れられている。そして12月30日の速報回では、Atlas特有のセキュリティリスクと、今のChatGPTに2回同じことを入力すると良い回答が来るという話題も加わった。さらにep.30の「AI-1グランプリ」回では、ChatGPTが自作の渋町Fine-tuningモデルなどと並んで大喜利を競う一体として登場し、理屈っぽく説明感のある回答がChatGPTのものとされた。
そして1月13日の速報回（ep.33）では、ChatGPTにヘルスケア機能が登場することが取り上げられ、健康や身体データの相談に踏み込む存在としても語られた。そしてep.34の「Manus徹底解剖」回では、ChatGPTやGeminiはあくまで壁打ちであり、ディープリサーチでは100冊は調べられない、と、タスクを完遂するManusとの対比の中で語られた。さらに1月20日の速報回（ep.35）では、ChatGPTに月約1500円のGoプランが登場したことが紹介され、料金プランの広がりという観点でも語られた。そして2月3日の速報回（ep.39）では、赤ちゃんの身長の測り方を聞くと不思議な現象が起こる、という話題が語られ、ChatGPTの回答の再現性やメモリの影響にまで踏み込んで語られた。そして3月3日の速報回（ep.48）では、画像生成の文脈で、ChatGPTは意外と最近あまり画像生成には使われていない、という話も加わった。そして3月10日の速報回（ep.50）では、ChatGPT5.4が出たことが今週の一番大きいテーマとして取り上げられ、スプレッドシートやプレゼン・ドキュメント作成の能力向上やGUIのコンピューター操作、そしてその進化が「ソムリエ」のような微妙な変化だという話まで語られた。さらにep.65の「画像生成Stable Diffusionの衰退と復活劇？」回では、OpenAIが作った画像生成の登場が、Stable Diffusionが下火になった一因として語られ、ChatGPTが画像生成の歴史の文脈でも振り返られた。

ChatGPTはGeminiとの比較でどう位置づけられたか

以前の回で渋町は、ChatGPTについて、画像生成などを別々の機能として切り離さずに扱う統合の流れを、Gemini側の動きと比べる形で説明していた。ここでのChatGPTは、単独の機能紹介というよりも、Geminiが先に統合を進めていた、という文脈で比較対象として語られていた。該当箇所を聴く

この語りでは、ChatGPT側の統合とGemini側の統合が、画像生成を別機能として切り離さない流れの中で並べて扱われていた。おちつきAIラジオにおける初期のChatGPTの扱いは、マルチモーダル化の進み方を比較するための参照点だったといえる。該当箇所を聴く

エージェントとしてのChatGPT

「OpenAI DevDay」などを扱った速報回では、ChatGPTはより直接的にエージェントの文脈で語られた。番組では「エージェントはChatGPT自身」と表現され、エージェント的な役割を担う主体としてChatGPTが位置づけられていた。該当箇所を聴く

その説明の中で、Amazonで何かを買いたい場合を例に、ユーザーがChatGPTに「Amazonであれ探して」と頼むと、ChatGPTがAmazonのアプリを持ってきて、一生懸命探して「これっすか？」と返すような振る舞いが想定例として話されていた。ここでは、ChatGPTが単に会話するだけでなく、外部アプリを介して目的達成を助ける存在として語られている。該当箇所を聴く

プロンプトエンジニアリング回でのOpenAIとの関係

「生成AIを使いこなす『プロンプトエンジニアリング』ホントとウソ」回では、プロンプトエンジニアリングに関する話題の中で、番組は「これもChatGPTを作ってるOpenAIですね」と述べ、ChatGPTを作っている主体がOpenAIであることを明示していた。該当箇所を聴く

この追記によって、おちつきAIラジオ内でのChatGPTは、機能比較やエージェント的な振る舞いだけでなく、OpenAIが作っているサービス／プロダクトとしても位置づけられている。

AtlasでChatGPTはブラウザに入る存在として語られた

10月28日の速報回では、番組冒頭で「OpenAI ChatGPT搭載ブラウザアトラス公開」と紹介され、ChatGPTはブラウザ「Atlas」に搭載されるものとして語られた。該当箇所を聴く

この回では、Atlasについて、ChatGPTがブラウザ検索にシームレスに入ってくるだけでなく、ブラウザそのものを操作できるという説明もされていた。例として、ChatGPTに「マウス調べて」と頼むと、Amazonのサイトまで行って、マウスをカートに入れるところまでやってくれる、という使い方が挙げられている。該当箇所を聴く

ここでのChatGPTは、以前に語られていた「Amazonであれ探して」と頼むと探してくれるエージェント的なイメージから、さらにブラウザ上の検索・操作に組み込まれた存在として扱われている。

Atlas搭載をめぐるインジェクション・個人情報のリスク

12月30日の速報回では、AtlasのようなAI搭載ブラウザに特有のリスクについても踏み込んで語られた。番組では、インジェクション対策はAtlasに限らず完全に解決できることはないと思う、と語られている。発話では、インジェクション対策をそもそもAtlasに限らず完全に解決できることはないと思う、これはインジェクションに限らずハッキングなどが永遠にやられ続けてきたいたちごっこで、どんどん技術を高め合っていくようにインジェクション対策も結局そうなる、という趣旨が述べられており、攻撃と対策のいたちごっことして完全な解決は難しい、という見方が示されている。該当箇所を聴く

さらに番組では、AIを搭載したブラウザーには、自律的に個人情報を吐き出してしまう攻撃があり得るので、ここは特有のリスクがある、と語られた。普通のブラウザーは勝手に個人情報を吐き出すことはないが、AIを搭載しているとどうしても自律的に吐き出してしまうような攻撃があるため、ここは特有のリスクだ、という趣旨が述べられており、Atlasのような存在を便利だと評価しつつも、そのリスクには慎重に向き合う語り方になっている。この特有のリスクは、番組が別に扱うAIのプライバシー・情報漏洩リスクの話題ともつながっている。該当箇所を聴く

ディープリサーチへの評価はどう変わったか

11月25日の速報回では、ChatGPTのディープリサーチについて、「最初はChatGPTがディープリサーチいいなって思ってたけど、最近全然」と語られた。ここでは、ChatGPTのディープリサーチに対する評価が、以前は好意的だったものの、最近はそうでもないと感じる方向へ変わったことが示されている。該当箇所を聴く

この発言によって、番組内のChatGPT像には、機能統合やエージェント化の進展だけでなく、個別機能への体感的な評価が時間とともに揺れる、という見方も加わった。該当箇所を聴く

さらにep.34の「Manus徹底解剖」回では、しぶちょーが、ChatGPTのディープリサーチの調査規模そのものに踏み込んで話した。番組では「ChatGPTのディープリサーチとかだと100冊とかいけないのよ、全然」と語られ、ChatGPTのディープリサーチでは100冊といった数は全然調べられない、という体感が示されている。この話は、4つほどを並行で走らせたり大量のソースを一気に扱えるManusのワイドリサーチとの対比の中で語られており、調べる量という点ではChatGPTのディープリサーチには限界がある、という位置づけになっている。該当箇所を聴く

壁打ちとしてのChatGPT

ep.34の「Manus徹底解剖」回では、ChatGPTがどういう道具なのかが、タスクを完遂するManusとの違いという観点から改めて語られた。しぶちょーは、Manusとの違いがよく分からないとは思うとしつつ、「実際にChatGPTとかってあくまでもやっぱ壁打ちなのよね」と話している。番組内では、ChatGPTやGeminiはあくまで壁打ちであり、これやってと言うとそれを出してくれる、という形で、対話して考えを返してくれる存在として位置づけられている。該当箇所を聴く

この語りは、Manusが質問に答えるのではなくタスクをこなして成果物を出すことに特化している、という説明と対になっており、おちつきAIラジオ内では、ChatGPTは打ち返してくる壁打ちの相手として、タスク完遂型のAIエージェントとは別の使い方をする道具として整理されている。該当箇所を聴く

買い物特化機能の登場

12月2日速報回（ep.21）では、かねりんが「一応ね、買い物に特化したモデルを作ったらしい、ChatGPTが」と紹介し、ChatGPTが買い物に特化した機能を出したことが語られた。番組ではこの機能を「めっちゃ便利だった」と評価しており、買い物に関しては他のツールより向いている気がする、という見方も示されている。詳しい使い心地はAIショッピングの話題として掘り下げられている。該当箇所を聴く

ep.23での語られ方：一個前の指示を忘れない体感

ep.23「[12月9日:速報回]」では、Geminiが長文で指示を忘れるという話の流れで、ChatGPTについては、絶対そんなことはないのに、という形で対比的に語られた。しぶちょーは、ChatGPTなら一個前の指示を忘れるようなことは絶対にないのに、Gemini側ではこの一個前の指示を忘れてるの、みたいなことがちょくちょくある、と話していた。番組内では、指示の保持という点で、ChatGPTのほうが安定しているという体感が示されている。該当箇所を聴く

なお、同じep.23では、MIT論文（AIを使うとバカになる）の実験でChatGPTを使い続けた人の脳活動が落ちたという話や、考えるのをやめてChatGPTに案を出させて選ぶことへのAI依存による思考力低下の懸念も語られており、ChatGPTは便利な道具であると同時に、頼りすぎることへの注意とともに語られる対象にもなっている。

GPT-5.2での回答精度向上の実感

ep.25「[12月16日:速報回]」では、GPT-5.2について、かねりんが「なんかできることが増えたなというか、回答精度が明らかに上がったなっていうのは露骨にスコアに現れたね」と語り、5.2でできることが増え、回答精度が明らかに上がったことがスコアに露骨に現れたと話した。該当箇所を聴く

かねりんは、レポートの答え合わせとしてChatGPTを使っていたが、「5.1の時はめっちゃ回答微妙だったのよ」と振り返り、5.1の頃は回答がかなり微妙だったと話している。該当箇所を聴く

そのうえで、「5.2になってから同じことをやったらほぼ満点だった全部」と語り、5.2で同じ問題をやらせたところほぼ満点で全部正解だったと話した。該当箇所を聴く

さらにかねりんは、教科書の中の文脈の問題などは以前なら絶対に解けなかったが、「それも上手く推論して解いてくれるようになったから、確かに性能は上がってるなっていう感じはした」と語り、教科書データを与えていない文脈問題も上手く推論して解いてくれるようになったと実感を述べている。該当箇所を聴く

この性能向上について、かねりんは「実務レベルで実感した」とも語っており、5.2の向上は実務のレベルで体感できるものだったと話している。該当箇所を聴く

また、この回ではChatGPTとGeminiの連携スピードも話題になった。しぶちょーは、GeminiもAdobeとの連携はできるとは思うが、「スピード感はやっぱチャットGPとの方が早いんじゃない?」と述べ、連携のスピード感ではChatGPTの方が早いのではないか、という見方を示した。該当箇所を聴く

2回同じことを入力すると良い回答が来るという話

12月30日の速報回では、ChatGPTの使い方として、入力を繰り返すことに関する話題も語られた。番組では、今のChatGPTに2回同じことを入力すればすごく良い回答が来る、と驚かれていることが紹介され、発話では「だからなんか今のChatGPTに2回同じこと入力すればすごい型物良い回答が来るんだっていう風に驚かれていると」と述べられている。番組では、同じことを2回入力するとより良い回答が来るという受け止めが、驚きとともに語られている。該当箇所を聴く

この2回入力で精度が上がるという話題は、番組が別に扱っているプロンプト2回入力テクニックの話題ともつながっており、ChatGPTの回答精度をめぐる使い方の工夫として位置づけられている。該当箇所を聴く

ep.27での画像生成と「劣化版バナナ」評

ep.27「[12月23日:速報回]」では、ChatGPTの画像生成が新しくなったことが取り上げられた。番組内では、リリースによってChatGPTの画像生成が新しくなったが、ナノバナナプロを超えているのか超えていないのか、というところが論点だとされ、「劣化版バナナです」とも評された。番組では「劣化版って言うとちょっと失礼かもしれないけど」と添えつつも、NanoBanana系の画像生成を超えているとは言い切れない微妙さがある、という受け止めが示されていた。該当箇所を聴く

ep.27でのGPT Apps申請受付開始

同じep.27では、開発者向けの動きとして、「開発者向けにGPT Appsの申請受付を開始ということで」と紹介され、ChatGPTまわりで開発者向けにGPT Appsの申請受付が始まったことが語られた。これにより、番組内のChatGPT像には、エンドユーザー向けの機能だけでなく、開発者がアプリを載せていくプラットフォームとしての側面も加わっている。該当箇所を聴く

ep.28での語られ方：サム・アルトマン本における登場の遅さ

ep.28「おすすめのAI書籍5選！2026年を人間として生きるために読むべき本。」では、サム・アルトマンの半生を描いた書籍が一冊目として紹介され、その中でChatGPTについても触れられた。番組では、この本について、サム・アルトマンが半端ないな、どういう人なんだろうとふわっとしたけれど、なんとなくOpenAIに愛着を持てるような本だった、と語られている。そのうえで、「ChatGPTっていう単語が出るまで多分後半の3割くらいでやっと出てくる、半分以上は」それ以前の話だ、と話されていた。番組内では、本書の大半がChatGPT登場以前のサム・アルトマンの歩みに割かれており、ChatGPTという語そのものは後半でようやく出てくる、という構成として紹介されている。ここでのChatGPTは、機能やモデル世代の話としてではなく、サム・アルトマンとOpenAIの歴史の中で後から登場する成果物として位置づけられており、その意味で、本書は技術解説書というよりアンドロイドは電気羊の夢を見るかのように人物や思想を通じてAIを考えさせる読み物に近いものとして扱われている。該当箇所を聴く

ep.30のAI-1グランプリでの大喜利回答

ep.30「【新春】最強のAI大喜利を決めるAI-1グランプリ開催！ChatGPT vs 自作ファインチューニングモデル」では、最強のAI大喜利を決めるAI-1グランプリの審査の中で、ChatGPTのAIのユーモア生成としての回答が他モデルと比較された。番組では、Llamaを大喜利データセットでFine-tuningした自作の渋町Fine-tuningモデルなどと並べて、各モデルの大喜利の回答が順位付けされていった。

かねりんは、3位の回答について、いろいろ説明して校長先生がどうとか、説明感のある回答だ、と紹介し、これはChatGPTのものだと明かしている。番組では、この理屈っぽく説明感のある回答がChatGPTだった、と語られており、ChatGPTの大喜利が、説明を重ねる理屈っぽい作風として受け止められていた。該当箇所を聴く

ヘルスケア機能の登場

ep.33「[1月13日:速報回]」では、ChatGPTにヘルスケア機能が登場することが番組冒頭で取り上げられた。番組では「ChatGPTヘルスケア機能が登場ということで」と紹介され、ChatGPTが健康や身体に関する相談に正面から踏み込む存在として語られた。該当箇所を聴く

この機能をめぐっては、Apple Watchのような身体データの連携や、しぶちょー自身が肝臓の数値が悪かったときにChatGPTに手動で相談していた体験などとあわせて語られており、ChatGPTの使われ方の広がりとして、AIヘルスケアの話題で詳しく掘り下げられている。一方で、医療行為に関する回答を鵜呑みにして病院に行かないことへのリスクも語られ、OpenAIがある程度線引きをした上で機能として公開しようとしている、という受け止めも示されている。

Goプランの登場

ep.35「[1月20日:速報回]」では、ChatGPTの料金プランの動きとして、しぶちょーが「ChatGPTにつき約1500円のGOプランが登場」と紹介し、ChatGPTに月約1500円のGoプランが登場したことが語られた。これにより、番組内のChatGPT像には、無料・有料の二択だけでなく、より低価格な料金帯のプランが加わったという、サービスとしての料金構成の広がりも記録されている。料金をめぐる議論はAIプランと課金の話題ともつながっている。該当箇所を聴く

なお、同じ回では、この無料プランやGoプランのユーザーに向けてChatGPTに広告が入る、という話も語られており、ChatGPTの料金プランと広告の関係はAIへの広告導入の話題として詳しく扱われている。

赤ちゃんの身長をめぐる不思議な現象

ep.39「[2月3日:速報回]」では、ChatGPTに特定の質問をすると不思議な現象が起こる、という話題が語られた。しぶちょーは、ChatGPTに「赤ちゃんの身長ってどうやって測ったらいいの」と聞くと不思議な現象が起こる、と紹介し、発話では「出ちゃうの?何て打つのこれ?赤ちゃんの身長ってどうやって測ったらいいのとChatGPTに聞くとですね。」と話していた。番組内では、この赤ちゃんの身長の測り方という素朴な質問が、ChatGPTの回答をめぐる不思議な現象を引き起こすきっかけとして取り上げられている。該当箇所を聴く

この現象の背景として、しぶちょーは、身長という概念そのものに踏み込んで説明している。番組では「身長ってやっぱ立てないとダメなんだよね。」と語られ、身長は立たないと測れないという定義のため、まだ立てない赤ちゃんの身長は、概念として厳密には間違っている、という見方が示された。ここでは、ChatGPTの不思議な振る舞いが、身長の定義と赤ちゃんという前提のズレから説明されている。該当箇所を聴く

さらにしぶちょーは、この現象の再現を試したときの食い違いについても話している。しぶちょー自身がもう一度同じことを聞いた一方で、かねりんはこのとき初めて聞いて普通に回答した、という違いが起きたことが語られ、これは過去のメモリで学習した影響かもしれない、という推測が示された。発話では「そのあれかもしれない過去のそのメモリかなんかで学習したのかもしれんけど何が何がでも俺はもう一回それを聞いてるからでもかねりんは今初めて聞いて普通に回答したんだよねそうだねそれインスタンスとかでもあれ?ChatGPTの今5.25.2のオートで」と述べられており、同じ質問でもユーザーや過去のメモリ、インスタンスによって回答が変わりうる、という再現性をめぐる話に踏み込んでいる。ここでのChatGPTは、誰がいつ聞いても同じ答えを返すとは限らない、メモリやインスタンスに左右される存在として語られている。該当箇所を聴く

このChatGPTの不思議な振る舞いをめぐる話題は、新しいAIの動きを面白がって取り上げるAI驚き屋的な番組の語り口の中で扱われており、回答の再現性やメモリの影響という観点を、番組内のChatGPT像に新たに加えている。

ep.48での語られ方：最近あまり画像生成には使われない

ep.48「[3月3日:速報回]」では、画像生成をめぐる話の流れの中で、かねりんが、ChatGPTは意外と最近あまり画像生成には使われていない、という見方を語った。発話では「だけどChatGPTって意外とあんまり最近使われないよね、画像生成って。」と述べられており、番組内では、画像生成という用途に関しては、ChatGPTは最近あまり使われなくなってきている、という体感が示されている。該当箇所を聴く

この語りは、GoogleのNano Banana 2が無料でも高機能に使えるようになったという話などとあわせて語られており、画像生成という領域では、ChatGPTよりも他の画像生成が選ばれる場面が増えてきている、という番組内の受け止めとして記録されている。該当箇所を聴く

ep.50での語られ方：GPT-5.4とソムリエのような進化

ep.50「[3月10日:速報回]」では、今週の一番大きいテーマとしてChatGPT5.4が出たことが取り上げられた。かねりんは、ChatGPT5.4が出たという話だが、正直そんなにしゃべることはないかな、と語り、大きな話題ではあるものの、語ることはそれほど多くない、という受け止めを示した。該当箇所を聴く

このChatGPTの進化のしかたについて、しぶちょーは「やっぱ前言ったけどソムリエなんだって。」と語り、ChatGPTの進化は、前にも言ったとおり、ソムリエのように微妙な違いを感じ分けるような変化だ、という見方を示した。番組内では、ChatGPT5.4の進化は、誰が見ても分かる大きな変化というより、玄人がようやく違いに気づくような微妙なものとして受け止められている。該当箇所を聴く

そのうえでかねりんは、5.4で具体的に上がった能力として、スプレッドシートでいろいろ表を作らせたり、プレゼンを作らせたり、ドキュメントを作ったりといった、資料作成まわりの能力がすごく上がっている、と話した。さらに、自分でもよく分からなかったとしつつ、コンピューターの操作、GUIの操作ができるようになっている、という点も挙げている。該当箇所を聴く

このGUI操作について、しぶちょーは、それが即座に今使えるかと言われたらちょっとあれだけど、布石として置いているのではないか、と語った。番組内では、ChatGPTのGUI操作能力は、すぐに実用になるというより、将来のエージェント化に向けた布石として置かれているのではないか、という見方が示されている。これは、以前から番組内で語られてきた、エージェントとして外部アプリを操作するChatGPT像とつながる動きとして受け止められている。該当箇所を聴く

一方で、しぶちょーは、ChatGPT5.4の公式ページのベンチマークの見せ方には辛口な感想も述べている。番組では、ベンチマークのページに、Excelでパパッと作りましたみたいな変なグラフばかりが載っていて雑に感じる、と語られており、性能を示すはずの公式の資料の作り込みに対しては、もの足りなさが示されている。該当箇所を聴く

また、この回ではChatGPTの出力の癖についても語られた。かねりんは、特にポッドキャストの原稿ベースで使いたいと思うときに、構造として箇条書きでまとめられるとすごく困る、と語り、用途によってはChatGPTの箇条書きでまとめる癖が邪魔になる、と話した。番組内では、この箇条書きを避けるために、ChatGPTを箇条書き禁止にして使っている、という工夫も示されている。該当箇所を聴く

さらにしぶちょーは、最近のChatGPTの応答の傾向について、すごく付け足してくる、最近すごく煽ってくるんだよね、と語り、最近のChatGPTは、こちらが求めていないことまで付け足したり、煽ってくるような感じがする、という体感を示した。番組内では、回答精度の向上とは別に、応答のトーンや余計な付け足しに対する違和感も語られている。該当箇所を聴く

なお、この回ではChatGPTのパラメータ数の非公開についても話題になった。しぶちょーは、もともとは何ビリオンといったパラメータ数がずっと公開されていたが、ChatGPT4くらいから大手がパラメータ数を公開しなくなり、どのくらいだろうという予想はあるものの、あまり追えていない、と語った。番組内では、20Bくらいかなどの予想はあるが正確なところは分からない、というかたちで、ChatGPTの規模が外からは見えにくくなっていることが語られている。この大きなモデルの規模をめぐる話は、小さくても性能のよいモデルが今後キーになるという小型モデルの話題と対になって語られている。該当箇所を聴く

ep.65での語られ方：OpenAIの画像生成とStable Diffusion下火の一因

ep.65「画像生成Stable Diffusionの衰退と復活劇？ハリウッド大物監督の就任とB2Bへの転身」では、Stable Diffusionの歴史を振り返る流れの中で、ChatGPTやOpenAIの画像生成が、画像生成の勢力図を変えた存在として語られた。しぶちょーは、ここが大きいとしたうえで「ChatGPTか最初はそうGeminiじゃなかったかGeminiじゃないGeminiもそうだけどどっちかって言ったらChatGPTの方が多くてもともとダリスリーダリツーとかっていうねオープンエアが作ってる画像生成の」と語り、ChatGPTやDALL-E系といったOpenAIが作った画像生成が登場したことが大きい、と話した。番組内では、画像生成の話題でChatGPT側の動きが大きかった、という受け止めが示されている。該当箇所を聴く

そのうえで番組では、ChatGPTで手軽に画像生成ができることが、Stable Diffusionが下火になった一因として語られた。発話では「すごい革新的だよね革新的だしマニアしか使えないもんねそんなスティーブルなんとかとか…なんでもうこれでいいじゃんっていう人が続出したから結構スティーブルディフュージョンが下火になったっていうのが一個と」と述べられており、ChatGPTでの画像生成が手軽で革新的だったために「もうこれでいいじゃん」という人が続出し、それがStable Diffusionが下火になった一因になった、と話された。番組内では、ChatGPTの手軽な画像生成が、ComfyUIなどを使いこなすマニア向けのStable Diffusionから人を奪った、という流れとして整理されている。なお、しぶちょーはこれをあくまでも要因の一つだとも添えている。該当箇所を聴く

ep.66での語られ方：ChatGPT5.5のAPIのトークン単価が高い

ep.66「[5月5日:速報回]ClaudeがPCを直接操作!? Grok4.3値下げとReplit無料祭、AIのDB全削除事件まで解説！」では、ChatGPTの料金面の動きとして、しぶちょーが、最近リリースされたChatGPT5.5のAPIのトークン単価が非常に高い、と語った。発話では「最近リリースされたChatGPT5.5のAPIってクソ高いんだわ」と述べられており、番組内では、ChatGPT5.5のAPIはトークンにかかるお金がかなり高い、という体感が示されている。該当箇所を聴く

この語りは、これまで番組でChatGPTがモデル世代ごとに回答精度や機能の面から評価されてきた流れに、APIのトークン単価というコストの観点を加えるものである。番組内でのChatGPTをめぐるこうした料金・コストの話は、サブスク課金をめぐる議論ともつながっている。該当箇所を聴く

ep.68での語られ方：OpenAIのスマホ事業再興とピン型構想

ep.68「[5月12日:速報回]」では、ChatGPTを作るOpenAIそのものの動きとして、スマートフォン事業への参入が話題になった。しぶちょーは、アナリストの予想として、OpenAIがスマートフォン事業への参入に向けてアプローチを再興している、と紹介している。発話では「結構OpenAIがスマートフォン事業の参入に向けてアプローチを再興していると」と述べられており、番組内では、ChatGPTを提供するOpenAIが、対話型AIのサービスにとどまらず、スマホというハードウェアの領域へも改めて踏み込もうとしている、という見方が示されている。該当箇所を聴く

そのうえでしぶちょーは、このOpenAIのスマホについて、一時は画面のないピン型のAIデバイスの構想もあった、と話している。発話では「OpenAIスマホは一瞬ピン型の構想があったりとか」と述べられており、番組内では、OpenAIのハードウェアの構想が、スマホ型だけでなく、一瞬、画面を持たないピン型のかたちでも検討されていた、という経緯として語られている。このAIデバイスをめぐる詳しい話はAIデバイスの話題で扱われている。該当箇所を聴く

ep.71での語られ方：機密情報のサーバー送信とChatGPT利用禁止の波及

ep.71「会社に内緒でチャットGPT使ってない??「シャドーAI」が浮き彫りにする、AI禁止ルールの罠と本当のリスク」では、ChatGPTが、社内で使うときの情報漏洩リスクという観点から語られた。しぶちょーは、ChatGPTのチャット欄に入れた機密情報がOpenAIのサーバーへ送信されてしまう、と話している。発話では「OpenAIのサーバーに対して送信されてしまうから。」と述べられており、番組内では、ChatGPTに打ち込んだ内容がOpenAIのサーバーに送られ、学習にも使われ得るという点が、社内利用のリスクとして語られている。この論点は、番組が別に扱うAIのプライバシー・情報漏洩リスクともつながっている。該当箇所を聴く

そのうえでしぶちょーは、この情報漏洩リスクが現実になったSamsungの事件と、その波及効果について話している。番組では、サムスンのソースコード流出事件の波及効果として、いろんな企業がChatGPT利用禁止になった、と語られた。発話では「これで波及効果としていろんな企業がChatGPT利用禁止になったんだよね。」と述べられており、番組内では、ChatGPTが、便利な道具であると同時に、企業がこぞって利用禁止に踏み切るきっかけにもなった存在として語られている。この企業ぐるみのChatGPT禁止という対応は、かえって社員が会社に内緒で使うシャドーAIや、禁止というAI禁止ルールの罠を生む、という回全体の論点へとつながっている。該当箇所を聴く

ep.72での語られ方：非営利を掲げたOpenAIへの訴えと裁判の構図

ep.72「[5月26日:速報回]イーロンマスク敗訴の裏側！Grok連携やRay-Ban Metaなど最新スマートグラス事情を解説」では、ChatGPTそのものの機能・性能をめぐる語りとは別の角度として、ChatGPTを作るOpenAIが訴えられた裁判の構図が語られた。しぶちょーは、何を訴えていたかというと、OpenAIが非営利企業と言ってAIを作っていたのに、めっちゃお金儲けに走っているじゃないか、俺が金を出したのにお前らの言っていることと違うじゃないか、というところだ、と説明している。番組内では、ChatGPTを生み出したOpenAIが、非営利を掲げて始めたのに営利に走っているとして訴えられた、という訴訟の中身が語られている。該当箇所を聴く

そのうえでしぶちょーは、この裁判の前提として、アメリカの時効に触れている。民事の場合、アメリカだと時効は3年なんだ、と話されており、番組内では、OpenAIをめぐるこの訴訟が、民事で時効3年というアメリカの法律のもとで争われている、という背景が語られている。該当箇所を聴く

裁判の進め方についても語られた。しぶちょーは、11日間まるまる陪審員を拘束してずっと一気にやるから、あまりダラダラやれないらしい、と話している。番組内では、ChatGPTを作るOpenAIをめぐるこの裁判が、11日間まるまる陪審員を拘束して一気に進める形式で、だらだらと引き延ばせないものとして語られている。該当箇所を聴く

さらにしぶちょーは、この対立の背景に別の構図もあると指摘した。アンソロピックバーサスOpenAIの構図もあるから、と話されており、番組内では、ChatGPTを作るOpenAIをめぐる動きが、AnthropicとOpenAIの構図とも重ねて語られている。この回でのChatGPTは、サービスや機能そのものというより、それを生み出したOpenAIが、非営利を掲げた出自と営利化、ライバルとの構図のなかで裁判の対象になっている、という観点から取り上げられている。なお、この裁判はイーロン・マスク側がOpenAIを訴えたもので、ep.72ではマスクが擁するGrokの連携の話題とあわせて語られている。該当箇所を聴く

ep.75での語られ方：声と配信の本に見るAPIの使い方

ep.75「人はAIを「推す」のか？Neuro-samaのBAN事件から読み解く、AI VTuberと人間の新しい絆」では、AI VTuberにまつわる声と配信の本を紹介する流れの中で、ChatGPTを作るOpenAIのAPIの使い方に触れられた。しぶちょーは、この声と配信の本の面白いところとして、テキストが入ってきたときにそれをどうやってOpenAIなどに回答させるか、という基本的なAPIの使い方から、OBSとの連携、さらにAPIでYouTubeの配信のコメントを取ってくるところまで解説している、と語った。番組内では、ChatGPTを動かしているOpenAIのAPIが、テキストを受け取って回答を返すという土台として、配信システムを組み立てる入り口に位置づけられている。該当箇所を聴く

この語りは、これまでChatGPTがサービスやエージェント、モデル世代として評価されてきた流れに、それを支えるOpenAIのAPIが、声と配信を組み合わせたAI VTuberのような仕組みを作るための部品として使われる、という観点を加えている。ここでのChatGPT／OpenAIのAPIは、音声生成AIによる音声やYouTube配信のコメント取得と組み合わさることで、テキストへの回答という役割を、配信される存在の「中身」として担うものとして語られている。該当箇所を聴く

語られ方の変遷・矛盾

ChatGPTの語られ方は、Geminiとの比較におけるマルチモーダル統合の参照点から、エージェントとしてユーザーの依頼を実行に近づける存在へと広がっている。以前は、Geminiとの違いや統合の進み方を説明する中で登場していたが、速報回では「エージェントはChatGPT自身」とされ、ユーザーの依頼を受けてアプリを使うような振る舞いの例まで踏み込んで語られていた。該当箇所を聴く 該当箇所を聴く

その後のプロンプトエンジニアリング回では、ChatGPTについて「OpenAIが作っている」という基本的な関係が確認されている。番組内でのChatGPTは、比較対象、エージェント的主体、そしてOpenAIが作るもの、という複数の角度から蓄積的に語られている。該当箇所を聴く

10月28日の速報回でAtlasが紹介されたことで、ChatGPTの語られ方はさらに、ブラウザに搭載され、検索から操作までに入り込む存在へと進んだ。とくに、ChatGPTにマウスを調べるよう頼むとAmazonのサイトまで行き、カートに入れるところまで行う、という例は、以前の「ChatGPTがAmazonのアプリを持ってきて探す」というエージェント的説明とつながっている。該当箇所を聴く 該当箇所を聴く

そして12月30日の速報回では、このAtlasのようなAI搭載ブラウザの便利さの裏側として、インジェクション対策は完全には解決できないこと、AIを搭載していると自律的に個人情報を吐き出してしまう攻撃があり得ることが語られた。便利な存在として広がる一方で、特有のリスクが付きまとうという両面が、番組内のChatGPT・Atlas像に加わっている。該当箇所を聴く 該当箇所を聴く

11月25日の速報回では、ChatGPTのディープリサーチについて、以前は良いと思っていたが最近はそうでもないと感じるようになった、という変化が語られた。これは、ChatGPT全体の位置づけが後退したというより、少なくとも番組内の語りとしては、特定機能への評価が時間の経過とともに変わった例として追記できる。さらに12月2日速報回では、買い物特化機能が便利だと紹介されており、特定用途に最適化された機能には改めて好意的な評価が示されている。該当箇所を聴く 該当箇所を聴く

ep.23の速報回では、Geminiとの比較で、ChatGPTは一個前の指示を忘れることがない、という体感が語られた。ディープリサーチへの評価がやや後退していた一方で、指示の保持の安定性という点では肯定的に語られており、機能ごとに評価が分かれるという番組内のChatGPT像をさらに細かくしている。該当箇所を聴く

そしてep.25では、GPT-5.2になって回答精度が明らかに上がり、5.1の頃は微妙だった答え合わせがほぼ満点になった、教科書の文脈問題も推論して解けるようになった、と実務レベルで実感されている。ディープリサーチへの評価が後退していた一方で、モデル世代が5.1から5.2へ上がったことについては、回答精度の面で明確に肯定的な評価が示されており、機能・世代ごとに評価が分かれていく番組内のChatGPT像がさらに更新されている。該当箇所を聴く 該当箇所を聴く 該当箇所を聴く

さらに12月30日の速報回では、回答精度をめぐる使い方の工夫として、今のChatGPTに2回同じことを入力すると良い回答が来る、と驚かれていることが語られた。モデル世代の向上に加えて、同じ入力を繰り返すという使い方でも回答が良くなる、という体感が、番組内のChatGPT像に新たに加わっている。該当箇所を聴く

そしてep.27では、テキスト面の回答精度向上とは別に、画像生成の新バージョンについては「劣化版バナナ」とも言える微妙さが語られ、NanoBanana系を超えているとは言い切れない、というやや辛口な評価が示された。テキストの回答精度には明確に肯定的だった一方で、画像生成については手放しでは評価されておらず、機能ごとに評価が分かれる番組内のChatGPT像がここでも確認できる。同じ回では、開発者向けにGPT Appsの申請受付が始まったことも語られ、ChatGPTがプラットフォームとして広がっていく動きも記録された。該当箇所を聴く 該当箇所を聴く

そしてep.28では、機能やモデル世代をめぐる評価とは別の角度として、書籍の中でのChatGPTの扱われ方が語られた。サム・アルトマンの半生を描いた本では、ChatGPTという単語が出てくるのは後半3割くらいで、半分以上はそれ以前の話だ、とされている。これは、これまでの機能・性能をめぐる語りと矛盾するものではなく、ChatGPTがサム・アルトマンとOpenAIの長い歩みの末に登場した成果物として、歴史的な文脈の中に置き直された語られ方だといえる。該当箇所を聴く

そしてep.30のAI-1グランプリでは、これまでの実務性能や使い勝手をめぐる評価とは別に、ChatGPTの大喜利という創作面での作風が語られた。3位の回答について、いろいろ説明して校長先生がどうとか説明感のある回答だ、と紹介され、これがChatGPTのものだとされている。回答精度や推論能力の高さが肯定的に語られてきた一方で、大喜利というAIのユーモア生成の文脈では、理屈っぽく説明を重ねる作風として受け止められており、用途によって持ち味の評価が分かれる番組内のChatGPT像がさらに更新されている。該当箇所を聴く

なお、回答精度向上の背景としては、入力できる文章量が大きく増えたロングコンテキストの進展も同じ回で語られており、長文の扱いと回答精度の話題が並んで語られている。また、ロングコンテキストへの対応が進むと、RAG（検索拡張生成）を組まずにテキストを全部ChatGPTに渡して回答させた方がよい場面が出てくる、という使い方の変化も話されている。さらに、Atlasのリスクの話に見られるように、ChatGPTに何を渡し何を信用させるかという点では、番組が別に扱う情報源の信頼性の論点ともつながりが生まれている。

そしてep.33では、ChatGPTの語られ方に、ヘルスケアという新しい応用領域が加わった。ChatGPTにヘルスケア機能が登場することが取り上げられ、身体データの連携や検診結果の理解、生活習慣の相談などへと使われ方が広がる一方で、医療行為を鵜呑みにすることへのリスクも語られている。これは、これまでの機能・性能をめぐる語りと矛盾するものではなく、ChatGPTが日常の健康や身体の相談相手としても位置づけられていくという、応用範囲の広がりを示す語られ方として追記できる。詳しくはAIヘルスケアの話題で扱われている。該当箇所を聴く

そしてep.34の「Manus徹底解剖」回では、ChatGPTが、タスクを完遂するManusとの対比の中で改めて語られた。ChatGPTやGeminiはあくまで壁打ちであり、これやってと言うとそれを出してくれる、という見方が示される一方、ChatGPTのディープリサーチでは100冊といった数は全然調べられない、と調査規模の限界も語られている。これは、回答精度や推論能力の高さを肯定してきた語りと矛盾するものではなく、ChatGPTは打ち返してくる壁打ちの相手として強い一方、大量のソースを一気に処理してタスクを完遂する用途ではManusのワイドリサーチのようなAIエージェントに分がある、という棲み分けとして整理された語られ方だといえる。該当箇所を聴く 該当箇所を聴く

そしてep.35では、ChatGPTの料金プランの動きとして、月約1500円のGoプランが登場したことが語られた。これは、これまでの機能・性能をめぐる語りとは別の角度として、ChatGPTがサービスとしてどのような料金構成を取るか、という観点を番組内のChatGPT像に加えるものである。同じ回では、無料プランとGoプランのユーザーに広告が入るという話も語られており、料金プランとAIへの広告導入、そしてユーザーがAIに何を話すかをめぐるAIのプライバシー・情報漏洩リスクの論点とも結び付きながら、ChatGPTがビジネスとして展開していく姿が記録されている。該当箇所を聴く

そしてep.39では、回答精度や料金プランをめぐるこれまでの語りとは別の角度として、ChatGPTの回答の再現性に踏み込んだ話題が加わった。赤ちゃんの身長の測り方を聞くと不思議な現象が起こる、という話で、身長は立たないと測れないという定義のため赤ちゃんの身長は概念として厳密には間違っている、という説明がされる一方、しぶちょーが聞いたときとかねりんが初めて聞いたときで回答が食い違ったことから、過去のメモリやインスタンスによって回答が変わるのかもしれない、という見方が語られた。回答精度の向上が肯定的に語られてきた一方で、同じ質問でも誰がいつ聞くかによって振る舞いが揺れうる、という再現性の不思議さも、番組内のChatGPT像に新たに加わっている。該当箇所を聴く 該当箇所を聴く 該当箇所を聴く

そしてep.48では、画像生成という用途をめぐる新しい受け止めが加わった。これまで、ep.27で画像生成の新バージョンが「劣化版バナナ」と評されたように、ChatGPTの画像生成には辛口な評価もあったが、ep.48ではさらに踏み込んで、ChatGPTは意外と最近あまり画像生成には使われていない、という体感が語られた。テキストの回答精度には肯定的に語られてきた一方で、画像生成という用途では、GoogleのNano Banana 2のような他の画像生成に押されて、ChatGPTがあまり選ばれなくなってきている、という番組内の実感が、ここで新たに記録されている。該当箇所を聴く

そしてep.50では、ChatGPT5.4の登場とともに、その進化のしかたをめぐる語りがさらに更新された。これまでGPT-5.2では回答精度が明確に上がったと肯定的に語られていたが、ep.50ではChatGPT5.4について「正直そんなにしゃべることはない」「ソムリエなんだって」と語られ、進化はソムリエが微妙な違いを感じ分けるような、誰にでも分かるとは限らない変化として受け止められている。一方で、スプレッドシートやプレゼン・ドキュメント作成の能力向上や、GUIのコンピューター操作という新しい機能も語られ、GUI操作は即座に使えるわけではないが将来のエージェント化に向けた布石ではないか、と位置づけられている。これは、以前から語られてきたエージェント的なChatGPT像の延長線上にある。同時に、公式ページのベンチマークのグラフが雑に見えること、ポッドキャストの原稿用途では箇条書きでまとめられると困るので箇条書きを禁止していること、最近のChatGPTはすごく付け足してきて煽ってくる感じがすること、といった辛口の体感も語られており、回答精度や機能の向上と、使い勝手や応答のトーンへの不満とが同居する、番組内のChatGPT像がさらに細かくなっている。さらに、パラメータ数がChatGPT4くらいから公開されなくなったという話も語られ、大きさを誇るモデルとは別に、小さくても性能のよい小型モデルが今後キーになるという見方とも対比されている。該当箇所を聴く 該当箇所を聴く 該当箇所を聴く 該当箇所を聴く

そしてep.65では、ChatGPTが画像生成の歴史の文脈で振り返られた。これまで、ChatGPTの画像生成については「劣化版バナナ」と評されたり、最近あまり使われないと語られたりと、現在の評価が中心だったが、ep.65では時間を遡って、ChatGPTやDALL-E系といったOpenAIの画像生成が登場したこと自体が、画像生成の勢力図を大きく変えた出来事として位置づけられた。ChatGPTで手軽に画像生成ができることが革新的で、「もうこれでいいじゃん」という人が続出した結果、ComfyUIを使いこなすマニア向けのStable Diffusionが下火になった一因になった、という見方が語られている。これは、近年のChatGPTの画像生成への辛口な評価と矛盾するものではなく、登場当初のChatGPTの画像生成が持っていた手軽さのインパクトを、画像生成の歴史の中に置き直した語られ方だといえる。同じ回では、Stability AIから独立した人たちが立ち上げたFLUXや、企業向けB2Bへ転身していくStability AIの話も語られており、ChatGPTはその対比の中で、誰でも手軽に使えるサービス型の画像生成の代表として位置づけられている。該当箇所を聴く 該当箇所を聴く

なお、軽量で速い処理に向いたモデルとしては、同じ回でGoogleのGemini 3.1 Flash-Liteも語られており、大きく頭のいいChatGPTのようなモデルと、小さく速い軽量モデルとを使い分けるという視点が、番組内で並んで扱われている。

そしてep.66では、これまでの回答精度や機能をめぐる語りとは別の角度として、ChatGPTのAPIのコストが語られた。最近リリースされたChatGPT5.5のAPIはトークン単価がクソ高い、とされ、番組内のChatGPT像に、モデル世代の性能だけでなく、APIとして使うときのトークン単価の高さという観点が新たに加わっている。これは、ep.35のGoプランやep.50のパラメータ数非公開の話と並んで、ChatGPTをサービス・コストの面から見る語られ方の延長線上にあり、料金をめぐる議論はサブスク課金ともつながっている。該当箇所を聴く

そしてep.68では、ChatGPTそのものの機能・性能をめぐる語りとは別の角度として、ChatGPTを作るOpenAIがハードウェアへ向かう動きが語られた。OpenAIがスマートフォン事業への参入アプローチを再興しているとされ、そのスマホには一時、画面のないピン型のAIデバイスの構想もあった、と紹介されている。これは、対話型AIサービスとしてのChatGPTの評価が積み重ねられてきた語りに、それを作るOpenAIがスマホという入り口を取りに行こうとしている、という新しい側面を加えるものであり、AIをどんなデバイスで動かすかをめぐるAIデバイスの話題ともつながっている。該当箇所を聴く 該当箇所を聴く

そしてep.71では、ChatGPTの機能・性能をめぐる語りとは別の角度として、社内で使うときの情報漏洩リスクと、それが企業の禁止対応を招くという側面が加わった。ChatGPTのチャット欄に入れた機密情報はOpenAIのサーバーへ送信されてしまうとされ、現実にこのリスクが顕在化したSamsungの事件の波及効果として、いろんな企業がChatGPT利用禁止になった、と語られている。これは、回答精度やエージェント化、料金やコストといったこれまでの語りと矛盾するものではなく、便利に広がるChatGPTが、企業のなかでは情報漏洩リスクゆえに一律禁止の対象にもなり、それがかえってシャドーAIやAI禁止ルールの罠を生む、という新しい側面を番組内のChatGPT像に加えるものである。該当箇所を聴く 該当箇所を聴く

そしてep.72では、ChatGPTの機能・性能をめぐる語りとは別の角度として、ChatGPTを作るOpenAIが訴えられた裁判の構図が語られた。OpenAIが非営利企業と言ってAIを作っていたのにお金儲けに走っているとして訴えられたこと、民事の時効はアメリカだと3年であること、11日間まるまる陪審員を拘束して一気に進める裁判であること、そしてAnthropicとOpenAIの構図もあること、が紹介されている。これは、回答精度やエージェント化、料金やコスト、企業での利用禁止といったこれまでの語りと矛盾するものではなく、ChatGPTを生み出したOpenAIが、非営利という出自と営利化、ライバルとの構図のなかで裁判の対象にもなっている、という新しい側面を番組内のChatGPT像に加えるものである。該当箇所を聴く 該当箇所を聴く 該当箇所を聴く 該当箇所を聴く

そしてep.75では、ChatGPTそのものの機能・性能をめぐる語りとは別の角度として、ChatGPTを動かすOpenAIのAPIの使われ方が語られた。声と配信の本の紹介の中で、テキストが入ってきたらどうやってOpenAIなどに回答させるかという基本的なAPIの使い方から、OBSとの連携、APIでのYouTube配信コメントの取得までが解説されている、と紹介されている。これは、回答精度やエージェント化、料金やコストといったこれまでの語りと矛盾するものではなく、ChatGPTを支えるOpenAIのAPIが、音声生成AIと組み合わさってAI VTuberのような配信される存在の「中身」を作るための部品にもなる、という新しい側面を番組内のChatGPT像に加えるものである。該当箇所を聴く

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