Gemini

おちつきAIラジオでは、Geminiは、ある回では突然バナナのマークがついた存在として共有され、NanoBananaの話題へ入っていくきっかけとして語られた。別の流れでは、しぶちょーがChatGPT側の話と対比しながら、Geminiが早い段階から複数の形式を扱う方向に進んでいたことを、nanobananaの強さの背景として説明していた。該当箇所を聴く 該当箇所を聴く

その後の速報回では、Geminiは実際に試した比較対象としても登場し、クローズの方がセンスいいと感じたという発言が記録された。さらに別の速報回では、Gemini at Workの発表会を通じて、企業にGeminiの技術を入れるための発表や、Google系ツールとつながることを強みにした会社向けのエージェント環境の話題として扱われた。該当箇所を聴く 該当箇所を聴く 該当箇所を聴く

10月22日:速報回では、GeminiはVeo 3.1を使う入り口の一つとしても触れられた。番組では、GeminiのアプリからだとVeoはファスト、つまり早いモードしか使えず、画質や詳細設定の面で制限があるものとして語られていた。該当箇所を聴く

生成AIを使いこなすプロンプトエンジニアリングを扱ったep.10では、Geminiは長文やロングコンテキストの理解が得意なものとして語られ、文字起こしなどで他のAIと使い分けられている存在としても位置づけられた。また、最近メモリ機能が付いたものの、設定を見ると学習されている内容はかなり限られている、という留保も加えられている。該当箇所を聴く 該当箇所を聴く

11月11日:速報回では、GeminiはGPTよりも使っている対象として語られた。番組内では、話者の一人が「GPTよりこっちの方が結構使ってるよ」と述べており、Geminiが単なるニュース対象ではなく、日常的な利用先としても存在感を増していることが記録された。該当箇所を聴く

同じ11月11日:速報回では、サービスや接続が増えるとGeminiはだいぶ使いやすくなるのではないか、という期待も示された。話者は、接続がどんどんされていくと使いやすくなると思うし、Geminiはかなり使う、という趣旨で話していた。該当箇所を聴く この語り方は、以前のGemini at Work回で示された、Google系ツールとの接続性を強みに見る評価ともつながっている。特に番組では、Google系のサービスや業務ツールとの接続が、Geminiの使いやすさや企業向け展開の鍵として繰り返し扱われている。該当箇所を聴く

11月25日:速報回では、冒頭から「Gemini3.0リリース」として、Gemini 3.0の登場が速報的に扱われた。該当箇所を聴く 同じ回では、Geminiアプリ内に思考モードと、すぐ答えるモード、早いモードのような選択肢があることも語られた。該当箇所を聴く さらに、Claude Sonnetを含むClaudeからGeminiへ渡して作らせた原稿について、このまま読めると思った、というかなり実用寄りの手応えも話されている。該当箇所を聴く

同じ11月25日:速報回では、Gemini周辺の実用評価として、スライドを自動で作るといったことはできる一方で、自分が喋りたいタイミングなど個人の好みに合わないという問題も語られた。該当箇所を聴く また、番組で情報収集する際には、Geminiのディープリサーチ、発話上ではジープリサーチがうまくまとまっていて、ネタ探しに有用だったという趣旨でも触れられている。該当箇所を聴く

ep.30「【新春】最強のAI大喜利を決めるAI-1グランプリ開催！ChatGPT vs 自作ファインチューニングモデル」では、AIの大喜利・AIのユーモア生成を競う企画の中で、かねりんが「やっぱGeminiが一番いい」と述べ、ユーモアの面でGeminiを一番に挙げていた。該当箇所を聴く

Geminiに突然バナナのマークがついたという話

この回では、Geminiについて、ある日突然Geminiにバナナのマークがついたと語られていた。番組内では、このバナナのマークがnanobananaの話題へ入っていくきっかけとして扱われていた。該当箇所を聴く

しぶちょーによるGeminiの強さの説明

しぶちょーは、ChatGPT側の話と対比する流れの中で、Geminiがより早い段階から複数の形式を扱う方向に進んでいたと説明した。番組では、その流れの延長として、Geminiが特化して学習してきたことがnanobananaの強さにつながっている、という見方が示されていた。該当箇所を聴く

Geminiでも試したがクローズの方がセンスいいと感じたという発言

今回の速報回では、Geminiは何かを試す対象として短く触れられた。発話では、Geminiとかでもやってみたんだけど、やっぱクローズの方がセンスいいなっていう感じだったね、と語られていた。このページでは、どの範囲のモデルや手法を指しているかまでは広げず、Geminiが比較対象として試されたこと、そして話者がクローズの方にセンスの良さを感じたことを記録する。該当箇所を聴く

この発言は、Geminiを単体で評価する断定というより、番組内でたびたび扱われるプロンプトやAIの使い分けに近い試行錯誤の一場面として位置づけられる。

長文やロングコンテキストの理解ではGeminiを使い分けているという話

ep.10のプロンプトエンジニアリングの話題では、Geminiは長文やロングコンテキストの理解が得意なものとして語られた。番組では、文字起こしなどの用途で使い分けているという文脈の中で、Geminiについて結構モリモリだと述べられていた。該当箇所を聴く

この語り方は、Geminiを単に画像生成や企業向け機能の話題として扱うだけでなく、長い入力を扱う日常的な作業の中で選択肢の一つとして見ていることを示している。ただし、この箇所ではGeminiがどの条件でどのAIより優れるかを細かく比較しているわけではなく、番組での使い分けの実感として記録する。

Geminiのメモリ機能は付いたが学習内容は限られているという見方

同じep.10では、Geminiにも最近メモリ機能が付いたと語られた。一方で、設定を見ると学習されている内容はかなり限られている、という見方もあわせて示されていた。該当箇所を聴く

この発言では、Geminiにメモリ機能が追加されたこと自体は肯定的に確認されつつも、番組内での評価は、実際にどれだけ利用者について覚えているかに関しては慎重だった。ここでもGeminiは、機能追加の有無だけでなく、設定画面で確認できる範囲や実用上の手応えとセットで語られている。

Gemini at Workでの企業向け展開としての語られ方

10月14日:速報回では、GeminiについてGeminiのアットワークっていう発表会もあってと触れられた。番組では、企業にGeminiの技術を入れるための発表があった、という文脈で紹介されていた。該当箇所を聴く

続く説明では、企業向けのAI活用プラットフォームとして語られた。ただし話者は、具体的なところについては、あんま具体的なことはね、夢物語みたいなのあったんだけど、どこまで実現できるのかなってのはよく分かんなかった、とも話しており、発表内容への期待と留保が同時に示されていた。そのうえで、Geminiの強さはGoogle系の全てのツールとつながってることだとされ、会社のためのエージェント環境を提供する話として整理されていた。該当箇所を聴く

Googleを使っている会社以外には移行が厳しいのではないかという見立て

同じ速報回では、Gemini at Workのような企業向け展開について、導入先の条件に関する見立ても語られた。話者は、もともとグーグルをプラットフォームとしてすごく使ってるよっていう会社以外はなかなか厳しいんじゃないかな、と話しており、Googleを既に業務基盤として使っている会社でなければ、移行してまで使うのは難しいのではないか、という慎重な評価を示していた。該当箇所を聴く

この見立ては、Geminiの強さをGoogle系ツールとの接続性に置く説明とつながっている。番組内では、その接続性が強みである一方、すでにGoogleを十分に使っていない会社にとっては、乗り換えのハードルにもなりうる、という語られ方になっていた。該当箇所を聴く 該当箇所を聴く

GeminiアプリからVeoを使う場合の制限

10月22日:速報回では、Veoの使い方に関連してGeminiのアプリが短く登場した。発話では、Geminiのアプリからとかだとファストしか使えないよね、と述べられ、Geminiアプリ経由ではVeoを使えても、ファスト、つまり早いモードに限られるものとして扱われていた。該当箇所を聴く

番組ではこの文脈で、Geminiアプリからの利用は画質や詳細設定が制限されるという見方も示されていた。このページでは、Veoそのものの評価ではなく、Geminiが手軽な入口である一方、利用できるモードや設定に制限がある入口として語られた点を記録する。該当箇所を聴く

GPTよりGeminiを結構使っているという発言

11月11日:速報回では、GeminiはGPTとの比較の中で、実際によく使っている対象として語られた。話者の一人は「GPTよりこっちの方が結構使ってるよ」と述べており、番組内でのGeminiは、機能紹介や発表会のニュースにとどまらず、日常的な利用頻度の面でも存在感のあるAIとして記録された。該当箇所を聴く

この発言は、以前の「長文やロングコンテキストの理解ではGeminiを使い分けている」という語りともつながる。番組では、Geminiを万能の一択として断定しているというより、用途ごとの使い分けの中で、かなり使う場面があるものとして扱っている。

サービスや接続が増えるとGeminiは使いやすくなるという期待

同じ11月11日:速報回では、Geminiについて、サービスや接続が増えることでだいぶ使いやすくなるのではないかという期待が示された。発話では、接続がどんどんされていくと使いやすくなると思う、Geminiはすごい使いやすいので期待している、さらに「結局ジミー結構使う」「かなり」といった趣旨のやりとりがあった。該当箇所を聴く

この語り方は、10月14日:速報回でのGemini at Workの評価と連続している。以前の回では、Geminiの強さはGoogle系の全てのツールとつながっていることだとされていた一方、Googleを業務基盤として強く使っていない会社には導入が厳しいのではないかという留保もあった。該当箇所を聴く 該当箇所を聴く 11月11日:速報回では、その接続性がさらに進むことへの期待が、個人の使いやすさや利用頻度の実感として語られた形になっている。該当箇所を聴く

Gemini 3.0リリースとしての速報性

11月25日:速報回では、番組の冒頭で「Gemini3.0リリース」と述べられ、Gemini 3.0の登場が速報ニュースとして扱われた。該当箇所を聴く

このページでは、外部情報を足してGemini 3.0の性能や仕様を説明するのではなく、おちつきAIラジオ内で、Geminiが再び大きな更新ニュースとして取り上げられたことを記録する。11月11日回で「かなり使う」と語られていた流れの後に、11月25日回では新バージョンのリリースが速報扱いされたため、番組内でのGeminiは、実利用の対象でありつつ、継続的に追うべきニュース対象にもなっている。

Geminiアプリの思考モードと早いモード

11月25日:速報回では、Geminiのアプリの中には、思考モードとすぐ答えるモード、早いモードのような選べるモードがあると語られた。該当箇所を聴く

以前の10月22日:速報回では、GeminiアプリからVeoを使う場合にファストしか使えない、という制限が語られていた。該当箇所を聴く 11月25日回の発言では、Geminiアプリそのものにも、考える側のモードと早く返す側のモードのような使い分けがあるものとして扱われている。番組でのGeminiアプリの語られ方は、単にGoogleの入口というだけでなく、速度や思考の深さをどう選ぶかという実用上の話にも広がった。

ClaudeからGeminiへ渡した原稿がそのまま読めるレベルだったという手応え

11月25日:速報回では、ClaudeからGeminiで作らせた原稿について、話者が「このまま読めると思った」と述べた。該当箇所を聴く

この発言では、Geminiが単独で評価されているというより、ClaudeからGeminiへ渡すような複数AIの使い分けの中で、最終的な原稿品質に手応えがあったものとして語られている。番組では以前からGeminiを長文やロングコンテキスト理解で使い分ける話があったが、ここでは「読める原稿」まで持っていける実用感として記録された。該当箇所を聴く

スライド自動作成はできても話すタイミングに合わないという問題

11月25日:速報回では、スライドを自動で作るといったことはできる一方で、自分が喋りたいタイミングなどと違う、という問題も語られた。該当箇所を聴く

この発言は、Geminiを含むAI活用の文脈で、生成機能があることと、発表者本人の話し方や好みに合うことは別だ、という実務的な留保として位置づけられる。番組では、Geminiの便利さや原稿生成の手応えが語られる一方で、自動化された成果物がそのまま個人の発話リズムに合うとは限らない、という視点も残されている。

Geminiのディープリサーチはネタ探しに有用だったという話

11月25日:速報回では、番組で情報収集する際、Geminiのディープリサーチ、発話上ではジープリサーチでうまくまとまっていたため、ネタ探しに有用だったという趣旨の話が出た。該当箇所を聴く

この発言では、Geminiは単に答えを返すチャットAIとしてではなく、番組の話題探しや情報整理を支えるリサーチ手段として語られている。ただし発話では回数制限にも触れられており、便利さと利用条件の制約が同時に見えている。該当箇所を聴く

ep.23での語られ方：ベンチマークでの強さと長文での指示忘れ

ep.23「[12月9日:速報回]」では、しぶちょーが、GeminiのベンチマークスコアはことごとくChatGPTの5.1を凌駕している、と語っていた。番組内では、ベンチマーク性能の数字の面でGeminiが強い、という見方が改めて示されている。該当箇所を聴く

一方でしぶちょーは、Geminiは検索が甘いし、長文だと指示を忘れるんだよね、という難点も挙げていた。番組内では、ベンチマーク上は強くても、実際の使用感では弱点があるという、評価の両面が語られている。該当箇所を聴く

具体例としてしぶちょーは、この文章をこうやって書いてくれと頼んだとき、チャプター分けしろという指示を忘れて、ズワーッと文章を書いてくることがある、と話していた。番組内では、長文の生成で前の指示が抜け落ちてしまう点が、Geminiの具体的な使いにくさとして挙げられている。該当箇所を聴く

ep.24での語られ方：節約分でGeminiとClaudeを契約し、普段使いの主軸に

公開収録回（ep.24）では、しぶちょーが、あるツールで節約できた3万円分を他のツールに使えるという感覚になり、その流れでGeminiとClaudeを契約してみた、と語っていた。発話では、Geminiはもともと無料で使っていた、という経緯にも触れられている。番組内でのGeminiは、ここで無料で触っていた段階から、課金して使う対象へと位置づけが進んだものとして記録される。該当箇所を聴く

さらにしぶちょーは、普段の利用について「だいたいGemini」だと述べ、能力的にもそんな感じがする、という趣旨で話していた。11月11日回で「GPTよりこっちの方が結構使ってる」と語られていた流れの延長として、ep.24では、Geminiが普段使いの主軸として一段はっきり語られている。該当箇所を聴く

ep.24での語られ方：自分のクローン作りでGeminiになって精度が上がった

同じep.24では、かねりんが、自分の代わりに動いてくれる自分のクローンを作る、という話題の中でGeminiに触れていた。発話では、この間しぶちょーが言っていた、Geminiさんになってからだいぶ精度が上がった、という話を引きながら、自分も今まで喋ったものを10個20個ぶち込んで自分のクローンを作る、という趣旨で語っている。番組内でのGeminiは、ここで、幼少期からの反省や考えを大量に入れて自分を模したものを作る土台としても扱われており、生成AI時代の言語論的なAIの使いこなしや渋町（しぶちょー）の発言と地続きの話題として語られた。該当箇所を聴く

ep.30での語られ方：大喜利・ユーモアではGeminiが一番いいという評価

ep.30の【新春】AI-1グランプリ企画では、AIにどれだけユーモアのある大喜利をさせられるかが競われた。その中でかねりんは「やっぱGeminiが一番いい」と述べ、市販のチャットAIで大喜利をやらせる場合に、ユーモアの面でGeminiを一番に挙げていた。該当箇所を聴く

この評価は、これまで番組でGeminiが長文処理や普段使いの主軸として語られてきた流れに、AIのユーモア生成・大喜利という切り口を新たに加えるものといえる。ただしこの企画では、しぶちょーが自作のFine-tuningした渋町Fine-tuningモデルを持ち込んでおり、市販モデルの中でユーモアが一番なのがGeminiという話と、特化型にファインチューニングしたモデルとの勝負は別の論点として扱われている。番組内では、ChatGPTやGrokも比較対象に並べられたうえで、ユーモアという軸ではGeminiが評価された形である。該当箇所を聴く

ep.46での語られ方：Gemini 3.1はGPT 5.2をダントツで上回るという評価

ep.46「[2月24日:速報回]Gemini 3.1からGrok 4.2まで」では、Gemini 3.1の登場が速報的に取り上げられた。しぶちょーは、Gemini 3.1について、ChatGPTの5.2などと比べてダントツで1位だと話していた。発話では、GPTの5.2とかに比べるとダントツで1位で、GPTとかよりも全然良く、人間が解く工夫をしないと解けないような問題も自ら解けるようになりましたよ、というのがGeminiの3.1だ、という趣旨で語られている。番組内でのGeminiは、ここで、人間が工夫しないと解けないレベルの問題まで自分で解けるようになった、ベンチマーク性能の面でも他より抜けた存在として語られた。該当箇所を聴く

しぶちょーは、自分で試した手応えについても語った。普段使わないような言葉で、それでどれだけできるかをやってみたら、やっぱり一番良かったと話し、Claudeなどよりも立体的でゲーム感のあるものを出してくれた、光沢のある金属はやっぱり光沢がある、というように表現してくれた、という趣旨で語られている。番組内では、Gemini 3.1が、Claude系よりも立体的でゲーム感のある、質感まで作り込んだ表現を出せるものとして評価されている。該当箇所を聴く

ep.46での語られ方：チャットのGeminiに一言貼るだけでゲームができる

同じep.46では、Gemini系のゲームづくりの強さが具体例とともに語られた。しぶちょーは、チャットのGeminiに「これだけ貼ればいいの?焼き芋のゲーム作って」と、ごく短い指示を貼るだけでゲームを作ってくれる、という趣旨で話していた。番組内でのGeminiは、ここで、込み入ったプロンプトを組まなくても、一言貼るだけでゲームを生成してくれる手軽な対象として語られている。該当箇所を聴く

そのうえでしぶちょーは、特にGemini系はゲームが強い、と話していた。番組内では、Geminiが、動的なSVGで差し絵に入れたいレベルのものがポンと出てくるほど、ゲームづくりの面で強いものとして位置づけられている。これは、これまでGeminiが長文処理や普段使いの主軸、ユーモア・大喜利の軸で評価されてきた流れに、ゲーム生成という新しい強みを加えるものといえる。該当箇所を聴く

語られ方の変遷・矛盾

現時点でこのページに蓄積されている範囲では、Geminiはまず、突然バナナのマークがついた存在として紹介され、その後、しぶちょーによって、早い段階から複数の形式を扱う方向に進んでいたことがnanobananaの強さの背景として語られた。該当箇所を聴く 該当箇所を聴く

別の速報回では、その強さの説明とは別に、Geminiは実際に試された比較対象として登場した。話者はGeminiでも試したうえで、クローズの方がセンスいいと感じたと話しており、番組内でのGeminiの語られ方は、話題の入り口や強さの背景説明から、実際の使い比べの対象へも広がっている。該当箇所を聴く

さらに10月14日:速報回では、Gemini at Workを通じて、企業向けAI活用プラットフォームや会社向けのエージェント環境として語られた。ここでは、Geminiの強みはGoogle系の全てのツールとつながっていることだとされる一方、もともとGoogleをプラットフォームとして強く使っている会社以外には厳しいのではないか、という導入面での留保も示された。該当箇所を聴く 該当箇所を聴く

10月22日:速報回では、GeminiはVeo利用の入口として語られたが、Geminiアプリからだとファストしか使えないという制限もあわせて述べられた。これにより、番組内でのGeminiの語られ方は、モデルの強さや企業向け展開だけでなく、実際にGoogle系アプリから生成AI機能を使う際の制約にも広がっている。該当箇所を聴く

ep.10では、プロンプトエンジニアリングをめぐる実践的な使い分けの中で、Geminiは長文やロングコンテキストの理解が得意なものとして語られた。文字起こしなどではGeminiを使い分けているという話が加わったことで、番組内でのGeminiは、話題性のある機能や企業向け展開だけでなく、長い情報を扱う作業の道具としても位置づけられている。該当箇所を聴く

同じくep.10では、Geminiに最近メモリ機能が付いたことも語られた。ただし、設定を見ると学習されている内容はかなり限られているという留保があり、機能追加への期待と、現時点での実感としての限定的な評価が並んでいる。該当箇所を聴く

11月11日:速報回では、GeminiはGPTよりも結構使っているものとして語られ、サービスや接続が増えることでさらに使いやすくなるのではないかという期待も示された。該当箇所を聴く 該当箇所を聴く これまでのGeminiは、強みの説明、比較対象、企業向け展開、アプリ経由の制約、長文処理の道具として語られていたが、この回では「かなり使う」AIとしての実感が前面に出ている。

11月25日:速報回では、Gemini 3.0のリリースが冒頭から速報として扱われ、Geminiアプリに思考モードとすぐ答える早いモードのような選択肢があることも語られた。該当箇所を聴く 該当箇所を聴く この回ではさらに、ClaudeからGeminiへ渡して作らせた原稿がそのまま読めるレベルだったという手応え、スライド自動作成はできても話すタイミングに合わないという留保、Geminiのディープリサーチが番組のネタ探しに有用だったという評価が加わった。該当箇所を聴く 該当箇所を聴く 該当箇所を聴く

ep.23:速報回では、GeminiのベンチマークスコアがことごとくChatGPTの5.1を凌駕しているという強さが語られた一方で、検索が甘く長文だと指示を忘れる、チャプター分けの指示を忘れて書いてくることがある、という具体的な弱点も語られた。これは、Geminiへの評価が一貫して単純な絶賛ではないというこれまでの傾向の延長にあり、ベンチマーク上の強さと実使用での使いにくさが同居している、という両論として記録できる。該当箇所を聴く 該当箇所を聴く 該当箇所を聴く

そしてep.24では、しぶちょーが節約分でGeminiとClaudeを契約し、普段使いは「だいたいGemini」だと語り、かねりんも自分のクローン作りでGeminiになって精度が上がったという話に乗っていた。これは、11月11日回や11月25日回で前面に出ていた「かなり使う」という実利用感を、契約・課金や自分のクローン作りという具体的な使い方の面でさらに進めたものといえる。該当箇所を聴く 該当箇所を聴く 該当箇所を聴く

さらにep.30の【新春】AI-1グランプリ企画では、AIの大喜利・ユーモアを競う流れの中で、かねりんが「やっぱGeminiが一番いい」と述べ、市販のチャットAIの中でユーモアの面ではGeminiを一番に挙げた。該当箇所を聴く これまでGeminiは長文処理や普段使いの主軸として語られてきたが、ここではユーモア・大喜利という新しい軸でも評価された形である。ただしこの企画ではしぶちょーが自作のファインチューニングモデルを持ち込んでおり、市販モデルの中でGeminiが一番という話と、特化型にFine-tuningしたモデルとの勝負は切り分けて語られている。

明確な矛盾として整理すべき発言は、このページに蓄積されている範囲ではまだない。ただし、Geminiへの評価は一貫して単純な絶賛ではなく、場面ごとに揺れがある。たとえば、クローズの方がセンスいいと感じたという比較評価がある一方で、GPTよりGeminiを結構使っているという利用実感もある。該当箇所を聴く 該当箇所を聴く また、Google系ツールとの接続性は強みとして語られる一方で、Googleをあまり使っていない会社には導入が厳しいのではないかという留保も示されており、番組ではGeminiを、接続が増えるほど便利になる可能性を持ちながら、利用環境によって評価が変わる存在として扱っている。該当箇所を聴く 該当箇所を聴く 該当箇所を聴く

11月25日回で加わった評価も、この揺れの延長にある。原稿生成やディープリサーチではかなり実用的に語られる一方で、スライド自動作成のような場面では、できることと本人の喋りたいタイミングに合うことは別だという留保がある。該当箇所を聴く 該当箇所を聴く 該当箇所を聴く ep.23での「ベンチマークは凌駕しているが長文で指示を忘れる」という語りも、この一貫した両面評価をさらに具体化したものといえる。該当箇所を聴く 該当箇所を聴く ep.24で語られた「だいたいGemini」という普段使いの実感は、この弱点の指摘と並んで、便利さと不満が同居しながらもGeminiが主軸の道具になっている、という流れを補強している。該当箇所を聴く ep.30で「ユーモアではGeminiが一番いい」と語られたことも、こうした場面ごとの評価の揺れの中で、大喜利・ユーモアという軸ではGeminiが高く評価された一例として位置づけられる。該当箇所を聴く

ep.37での語られ方：Geminiを搭載したサムスンの冷蔵庫と家電連携

ep.37「[1月26日:速報回]Clawdbot使うな!!AIエンジニアが警告する、話題の自律型AIエージェントのリスクとは」では、Geminiが現実の家電に入り込む話題として語られた。番組では、SamsungがGeminiを搭載した冷蔵庫を発表したことが取り上げられ、その流れの中でGeminiが、チャットや生成の道具にとどまらず、生活機器に組み込まれる存在としても扱われた。

この冷蔵庫についてしぶちょー・かねりんは、これカメラで入れた食材を管理してくれたりとか、あと手書きのラベルとかも読み取れるからタッパーとかさ、という趣旨で話していた。番組内では、Geminiを積んだ冷蔵庫が、カメラで入れた食材を管理し、手書きのラベルも読み取って自律的に動いてくれるものとして語られている。該当箇所を聴く

同じ回では、Geminiの広がりに関連して、Siriの中身もGeminiになるって話だからさ、という発言もあった。番組では、Siriの中身もGeminiになるという話があることが共有され、Geminiが特定のアプリの中だけでなく、身近な音声アシスタントの内側にも入っていく可能性として触れられた。該当箇所を聴く

さらに番組では、だから自分のヘルスケア情報とかも含めて家電と連携して情報とか動作してくれるみたいになるんじゃない、という見通しも語られた。ここではGeminiが、自分のヘルスケア情報も含めて家電と連携し、情報のやりとりや動作までしてくれるようになるのではないか、という形で語られている。冷蔵庫やSiriの話と合わせて、番組内でのGeminiは、AIが生活全体とつながっていく入り口として位置づけられた。該当箇所を聴く

これらの語り方は、これまでのGeminiが、nanobananaの背景説明や長文処理、Gemini at Workのような企業向け展開、普段使いの主軸として扱われてきた流れに、家電や音声アシスタントへの組み込みという新しい軸を加えるものといえる。同じ速報回では、見分けにくいAI動画の生成元としてRunwayも話題になっており、自律的に動くAIやAIエージェントが現実の機器や生活に入り込む文脈の中で、Geminiが語られている。

ep.39での語られ方：Googleの世界生成モデル「Genie」

ep.39「[2月3日:速報回]」では、Geminiを擁するGoogleの新しい動きとして、世界生成モデル「Genie」が大きく取り上げられた。しぶちょーは、とにかくGoogleがですね、世界生成モデルってのを出しました、と紹介している。番組内では、Geminiと同じくGoogle発のAIとして、画像生成やチャットとは別軸の「世界そのものを生成する」モデルが語られた。該当箇所を聴く

しぶちょーは、Genieについて、メタバース的な感じなんだけど、もっとリアルに自由に探検できるオープンワールドみたいな世界を、入力された情報とか画像をもとにいきなり生成する、と説明した。番組内では、Genieが、与えられた情報や画像から探検可能な世界を一気に作り出すものとして語られている。該当箇所を聴く

そのうえでしぶちょーは、今は一部の人だけが60秒限定みたいな感じで、一人称視点とか三人称視点で世界を探検できるような世界自体を数秒で生成できる、と話している。番組内では、Genieが、世界を探検できる空間を数秒で作り出す段階にあること、そして現状は一部の人向けに60秒限定で提供されていることが紹介された。該当箇所を聴く

しぶちょーは、Genieとゲームの関係についても整理している。100%ゲームじゃないとは言わないが、ワールド自体の設計はゲーム開発の一部であって、それを作り出したからといっていきなりゲームがすぐできるわけじゃない、と語った。番組内では、世界を生成できることと、遊べるゲームがすぐ完成することは別だ、という見方が示されている。該当箇所を聴く

さらにしぶちょーは、別にだからといってすぐゲームができるわけでもないし、そもそもこのGenieってゲーム特化なのかと言ったら全然そうじゃない、と話し、ロボットなどシミュレーションの文脈でも使える、と説明した。番組内でのGenieは、ゲームっぽい見た目に引っ張られがちだが、実際にはロボットなどのシミュレーション用途にも開かれたモデルとして語られている。該当箇所を聴く

しぶちょーは、Genieの来歴にも触れ、GenieはGenie1・2・3と出ており、1が出たのが2024年で、その時の論文もあるのでリンクを貼っておく、と話している。番組内では、Genieが急に現れたものではなく、2024年のGenie1から続くシリーズであることが確認された。なお、こうした新しいモデルを宗教やシンギュラリティと結びつけて煽るAI驚き屋の動きについても、同じ回で批判的に語られている。該当箇所を聴く

そのうえでしぶちょーは、AIは計算が苦手で、AIが計算することはあまりないから、結局これAIだけじゃゲームはできないんじゃないかなとは思う、と話した。さらに、そもそも楽しいゲームというのはそこ（世界生成）ではなく、もっとバランスとか設計とか緻密なところだ、とも語っている。番組内では、Genieのような世界生成モデルが進んでも、面白いゲームを成立させるバランス調整や設計は人間の領域として残る、という見方が示された。該当箇所を聴く

ep.39での語られ方：Google AIプラスというGeminiが使える600円プラン

同じep.39では、Geminiの料金面の動きも取り上げられた。しぶちょーは、GoogleのAIプラスというGeminiが使えるプランが出ました、と紹介している。番組内でのGeminiは、ここで、これまでの無料利用や有料契約の話の延長として、新しい料金プランで使える対象として語られた。該当箇所を聴く

しぶちょーは、このプランについて、600円で2ヶ月という、Googleお得意の料金キャンペーンだ、と説明した。番組内では、Google AIプラスが600円で2ヶ月使えるキャンペーン的な価格として紹介され、Geminiを安く試せる入口の一つとして扱われている。これは、ep.24で語られた、節約分でGeminiとClaudeを契約したという課金まわりの話とも地続きの、Geminiの利用コストをめぐる話題として記録される。該当箇所を聴く

これらの語り方は、これまでのGeminiが、nanobananaの背景説明や長文処理、Gemini at Workのような企業向け展開、普段使いの主軸、サムスンの冷蔵庫やSiriへの組み込みとして扱われてきた流れに、Google発の世界生成モデルGenieという別系統のAIと、Geminiを安く使える料金プランという二つの新しい軸を加えるものといえる。

ep.46:速報回では、Gemini 3.1がChatGPTの5.2をダントツで上回り、人間が工夫しないと解けない問題も自ら解けるようになったと語られ、Claude系より立体的でゲーム感のある質感表現も出せると評価された。該当箇所を聴く 該当箇所を聴く さらに、チャットのGeminiに一言貼るだけで焼き芋のゲームを作ってくれること、特にGemini系はゲームが強く動的なSVGが差し絵レベルでポンと出てくることも語られた。該当箇所を聴く 該当箇所を聴く ep.23では「ベンチマークは凌駕しているが長文で指示を忘れる」と両面で語られていたが、ep.46ではベンチマーク性能上の強さに加えて、ゲーム生成という実際に手を動かして確かめた強みが前面に出ており、これまでの一貫した両面評価の中で、強みの側がさらに具体化された形である。

ep.49での語られ方：そのままではスライドを作れずCanvasの選択が要る

ep.49「【スライド生成AIの結論】ManusとGensparkが二強！パワポ作成から解放される最新AIツール徹底比較」では、GeminiがAIスライド生成の文脈で語られた。しぶちょーは、Geminiは実はそのままではスライドを作れず、Canvasというものを選択する必要がある、と説明していた。発話では、Geminiにはボタンがあり、それを選択してスライドを作ってというとGoogleスライドが出てくる、という趣旨で語られている。番組内でのGeminiは、ここで、いきなりスライドを出すのではなく、Canvasを選ぶというひと手間を挟んでスライド生成に入る存在として位置づけられた。該当箇所を聴く

ep.49での語られ方：Googleスライドとして出てきて編集に飛べる利点

同じep.49では、Geminiの利点として、そのままGoogleスライドとして出てくることが挙げられた。しぶちょーは、「ジミニの場合は何がいいかっていうと、そのままGoogleスライドに行って、Googleスライドとして出てくるから、そのまま編集をGoogleスライドの画面に飛べると。」と話している。番組内でのGeminiは、ここで、生成したスライドがGoogleスライドの形で出てくるため、そのまま見慣れたGoogleスライドの画面で編集に移れる点が強みとして語られている。該当箇所を聴く

そのうえでしぶちょーは、Googleが使える環境でスライドを生成できるのは結構いい、と評価していた。一方で、出力すると完全に文字が編集できない絵になってしまうこともある、という難点にも触れている。番組内でのGeminiは、ここで、Googleの環境でスライドを生成できる便利さと、出力次第では文字が編集できない画像になってしまうこともある、という利点と注意点の両方を持つものとして語られている。該当箇所を聴く

そしてep.49では、GeminiがAIスライド生成の文脈で語られ、そのままではスライドを作れずCanvasを選ぶ必要がある一方、Googleスライドとして出てきてそのまま編集に飛べることが利点とされた。ただし、出力次第では文字が編集できない絵になってしまうこともある、という難点もあわせて語られている。これは、Geminiを便利さと注意点の両面で評価してきたこれまでの流れと矛盾するものではなく、スライド生成という具体的な場面でも、Googleの環境で作れる強みと、出力形式によっては編集できなくなる弱点が同居している、という両論として蓄積される。該当箇所を聴く 該当箇所を聴く 該当箇所を聴く

ep.62での語られ方：Geminiのパーソナルインテリジェンスが日本でも提供開始

ep.62「[4月21日:速報回]裏技!!トークン8割削減の原始人口調とは!?Claude活用術とAI最新ニュース」では、Google Geminiのパーソナルインテリジェンスが日本でも提供開始されたことが取り上げられた。しぶちょーは、Google Geminiがパーソナルインテリジェンスを日本でも提供開始ということで、最近あまりGeminiなんか話題がなかったかもしれないけど、もともと海外では提供が始まっていた順次、という趣旨で話している。番組内でのGeminiは、ここで、海外で先行提供されていたパーソナルインテリジェンスが、日本でも使えるようになった対象として語られている。該当箇所を聴く

そのうえで番組では、この機能が使えるプランについても触れられた。しぶちょーは、利用できる中でもGoogle AIプラスとプロ、ウルトラ、という形で説明しており、Geminiのパーソナルインテリジェンスは、Google AIプラス・プロ・ウルトラなどのプランで利用でき、教育機関・企業向けのGoogleワークスペース用アカウントは対象外だ、という整理が示された。番組内でのGeminiは、ここで、料金プランごとに使える範囲が分かれる機能として語られている。該当箇所を聴く

しぶちょーは、公式の活用事例も紹介していた。GmailやGoogleフォトの情報を横断して検索し、車のメーカーやモデルを特定、普段の用途からを理解した上で適切なタイヤの情報を提供します、という事例である。番組内でのGeminiは、ここで、GmailやGoogleフォトといったGoogle系サービスの情報を横断検索して、利用者の車のメーカーやモデルを特定し、用途に合ったタイヤ情報を提案する、というパーソナル化の例とともに語られている。該当箇所を聴く

そのうえでしぶちょーは、こうしたデータ横断のパーソナル化について、これこそクローズドかOpenAIにはなかなか真似できないところかなとは思うけど、という見方を示した。番組内でのGeminiは、ここで、Gmailやフォトといった自社サービスのデータを横断して個人に合わせる動きが、クローズドなGoogleならではのものであり、OpenAIにはなかなか真似できないところだ、という形で評価されている。この語り方は、これまで番組でGeminiの強さがGoogle系ツールとの接続性に置かれてきた流れの延長にあり、Google系サービスを横断するパーソナル化という新しい軸を加えるものといえる。該当箇所を聴く

ep.62での語られ方は、これまでのGeminiが、Gemini at Workのような企業向け展開や、Google系ツールとの接続性を強みとして扱われてきた流れに、GmailやGoogleフォトを横断して個人に合わせるパーソナルインテリジェンスという、クローズドなGoogleならではの新しい強みを加えるものとして蓄積される。該当箇所を聴く 該当箇所を聴く

ep.66での語られ方：NanoBanana ProをAPI経由で動かすコストと、CSVの扱い

ep.66「[5月5日:速報回]ClaudeがPCを直接操作!? Grok4.3値下げとReplit無料祭、AIのDB全削除事件まで解説！」では、Geminiが、画像生成のコストとデータの扱いという観点から語られた。しぶちょーは、GeminiのNanoBanana系について、今までよくわからないが、API経由で動かせばNanoBanana Proを動かしても画像にデータが入らない、ただしお金はかかる、と話していた。発話では「Gemini今までよくわかんないけど、API経由で動かせば、NanoBananaPro動かせば入らないけどさ、お金はかかるから」と述べられており、番組内では、GeminiのNanoBanana ProをAPI経由で動かすとデータが入らない一方、コストがかかる、という見方が語られている。これは、これまでGeminiがnanobananaの背景や料金プランとあわせて語られてきた流れに、API経由での利用とコストという観点を加えるものである。該当箇所を聴く

同じ回では、GeminiにGoogleドライブのデータを扱わせようとした場面も語られた。しぶちょーは、Googleドライブの中からCSVを見出してグラフを書かせようとした、と話している。発話では「グーグルドライブの中からCSVを見出してグラフ書かせようと思ったんだけど」と述べられており、番組内でのGeminiは、ここで、Googleドライブ上のCSVを読み取ってグラフを生成させる、というGoogle系サービスとの連携を試す対象として語られた。これは、これまでGeminiの強みがGoogle系ツールとの接続性に置かれてきた流れと地続きの場面である。該当箇所を聴く

ep.69での語られ方：本当に使わないが、NotebookLMと問題作りでは評価

ep.69「おちつきAI目安箱に全回答。生成AIの環境負荷からクロードコード活用法まで一挙解説」では、しぶちょーが、Geminiについて率直に使っていないと話していた。発話では「Gemini本当に使わないね」と述べられており、番組内でのGeminiは、ここで、本当に使わない対象として語られている。いまだに使うのはNotebookLMくらいで、Geminiに問題を作らせると結構いい、という評価もあわせて示された。該当箇所を聴く

この語り方は、これまでの番組でGeminiが、普段使いの主軸（ep.24の「だいたいGemini」）や、ベンチマーク上の強さ、ゲーム生成・スライド生成・パーソナルインテリジェンスといった多くの軸で語られてきた流れに対して、話者個人としては実はあまり使っていない、という温度差を加えるものである。ただしここでも、NotebookLMくらいは使うこと、問題を作らせると結構いいことが語られており、Geminiを全面的に否定するのではなく、用途を絞れば良さがある、という形で評価されている。該当箇所を聴く

ep.69での語られ方は、これまでGeminiが「かなり使う」「だいたいGemini」と普段使いの主軸として語られてきた流れと、ベンチマークは強くても検索が甘い・長文だと指示を忘れるといった弱点が同居してきた両面評価の延長にある。本当に使わないという率直な発言と、NotebookLMや問題作りでは良いという評価が並ぶことで、番組内でのGeminiは、場面や話者ごとに利用実感の揺れがある存在として、引き続き両論で蓄積されている。該当箇所を聴く 該当箇所を聴く 該当箇所を聴く

ここにも登場

• AIによるデータ消失
• AI驚き屋
• AIスライド生成
• Anthropic
• ベンチマーク性能
• ChatGPT
• ClaudeのSkills（スキルズ）機能
• Claude Sonnet
• Cursor
• DeepSeek V3.2
• Fine-tuning
• Gemini 3.1 Flash-Lite
• Gemini Deep Research
• Gmail/Drive接続機能
• Google Colab
• Grok
• マジン式プロンプト（魔人式プロンプト）
• Manus
• NanoBanana
• OpenAI
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• Sora2
• Visual Studio Code